全书共分为九个任务，分别是搭建Spark开发环境、项目数据采集、探索Scala编程方法、揭秘弹性分布式数据集、Spark SQL——数据融合分析、Spark Streaming——实时智能分析、数据可视化——让数据说话、基于Spark GraphX 与MLlib 的智能化场景应用以及综合实践——区域用电分析项目。

        本书可作为大数据专业相关课程的教材，也可供大数据爱好者和从业者学习参考。